基于卷积神经网络的盲人无障碍阅读系统

摘要

随着人工智能技术的飞速发展,卷积神经网络有了广阔的发展空间。在各种图像识别模型中,文字识别和三维手势识别尤为突出,将文字识别和三维手势识别技术运用于局部文件录入、书本扫描和盲人辅助识读等场合,能够做到自动识别,从而节省时间,使操作更简单。为解决我国盲人群体无法阅读这一问题,并改善现有产品技术存在的携带不便、价格昂贵、输入复杂、受众单一和信息读取不全等缺陷,提出了基于卷积神经网络的盲人无障碍阅读系统,该系统作为用户功能型产品,采用三维手势识别和深度可分离卷积的文字识别双技术融合,并通过语音合成技术对识别内容进行输出,解决了目前国内市场盲人阅读器的难点,帮助盲人实现无障碍阅读。