基于回归预测的图像重构方法

摘要

由于快速渲染采用的都是近视的算法如蒙特卡洛方法,而这些方法使用数量减少的光线样本去提高图片质量以提高效率.由太少光线样本生成的图像容易受到噪声并且聚合成一幅平滑图像很慢.自适应样本和重构的关键因素在于局部实行误差分析,这在为图像重建控制平滑时指导光线集中在高误差区域,用以产生数字上和视觉上令人满意的渲染结果.本文采用回归预测的方法对图像进行重构,该方法能够得到较好的视觉效果图像.