基于神经网络的网络入侵检测算法研究

摘要

提出了一种基于神经网络的入侵检测算法。结合该算法对KPCA和ICA进行了改进,通过与集成神经网络的结合,最终构造出KPCAINN和ICAINN两种分类器,为了使他们的权重能够自适应调整,这里又采用了遗传算法对两个分类器的输出结果进行加权集成。通过实验结果我们可以看出,再结合了KPCA和ICA的两种算法优点的新的入侵检测算法,在检测和学习性能方面都有令人满意的效果。