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手机语音变声及说话人识别系统设计

         

摘要

通过相关性计算和LPC倒谱法分别估计出语音的基因周期和共振峰范围,线性预测合成法重构语音,实现变声;使用基于MFCC参数的GMM模型识别原始说话人,识别率86.6%,使用基于压缩感知的MFCC参数GMM模型改进该系统,识别率90.11%。

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