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周宇杰; 徐善永; 黄友锐; 唐超礼;
安徽理工大学电气与信息工程学院 安徽淮南 232001;
带式输送机; 输送带损伤检测; YOLOv4; 深度学习; PANet; 特征层融合;
机译:使用PID优化器使用YOLOV4的路面损伤检测方法
机译:基于稀疏测量的基于单元模态应变损伤指数的改进损伤检测方法
机译:基于改进的YOLOV4的非卧药缸套的表面缺陷检测
机译:一种基于改进的YOLOV4的印刷电路板表面缺陷检测方法
机译:8羟基2-脱氧鸟苷:一种改进的检测方法及其在动脉粥样硬化的氧化损伤评估中的应用。
机译:基于改进的yolov4算法的声际云映射评价方法研究
机译:基于YOLOV4的小麦头检测方法
机译:基于统计的损伤检测方法的实验验证。
机译:输送带的损伤检测装置,能够检测输送带的变形和损伤
机译:基于阻抗导波和阻抗导波积分测量装置的损伤检测方法,能够通过导纳或导波感测结构损伤
机译:基于自然频率的结构损伤检测方法,能够检测结构损伤的位置,大小和方向
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