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杨宇;
河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038;
人脸识别; 级联稀疏表示分类器; 识别率; 鲁棒性;
机译:基于虚拟样本和稀疏表示的人脸识别分类算法
机译:使用特征编码和基于非局部约束的稀疏表示分类器进行人脸识别
机译:使用具有稀疏表示的LBP和ICA描述符的人脸识别系统的性能研究-分别为MRLSR和KNN分类器
机译:基于稀疏表示的k-LiMapS算法用于人脸识别的分类
机译:基于降维的人脸识别系统的神经分类器和统计分类器的比较分析。
机译:在K最近子空间上使用基于稀疏表示的分类进行人脸识别
机译:基于多分类器加权优化和稀疏表示的人脸识别
机译:基于非线性核分类器的红外成像人脸识别
机译:基于径向基神经网络模式分类器和对象跟踪算法的人脸识别和人脸跟踪方法
机译:云环境中基于最优算法的基于多算法的人脸识别系统及方法
机译:确定级联矿石分选的阶段数的方法,该方法包括使用传感器计算正确确定样品的矿物含量的概率,使用分流器正确计算转移概率的样品,基于概率A值计算值d和级联分阶段,确定分类系统进行分类;矿物;物料分离方法
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