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李泽西;
西安科技大学通信与信息工程学院;
矿压预测; 可变时序移位; Transformer-LSTM模型; 集成学习; 投票算法;
机译:基于集成学习的预测方法,具有与退化相关的权重,可用于剩余使用寿命预测
机译:基于贝叶斯模型平均和集成学习的混合风电预测方法
机译:基于新型数据嵌入方法和集成学习的出租车目的地预测
机译:基于卷积神经网络的分布式光纤监测矿压预测模型
机译:半监督集成学习方法,可增强预测和健康管理
机译:PredLnc-GFStack:基于堆叠集成学习方法的全球序列特征可从转录本中预测lncRNA。
机译:基于集成学习方法的膜蛋白预测研究
机译:基于离散元法的经验证的传热和压降预测方法:阶段2,二维肋粗糙度。
机译:操纵的可变时序预测操作系统和控制可变时序预测
机译:基于使用可变分区的预测的视频编码的方法和装置以及用于基于可变分区的预测的视频解码的方法和装置
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