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神经内模优化控制策略在配煤过程中的应用

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摘要

采用径向基函数神经网络建立了配煤过程的非线性动态模型,并由此提出配合煤灰分的神经内模优化控制策略,设计了基于Modbus Plus网络技术的分布式控制系统.在选煤厂自动配煤系统的实际应用结果表明,该文提出的控制算法能有效地控制配合煤灰分.

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来源
《工业仪表与自动化装置》|2008年第5期|23-26,38|共5页
作者
杨东平; 王蕾;
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作者单位

中国矿业大学,计算机学院,江苏,徐州,221008;

中国矿业大学,计算机学院,江苏,徐州,221008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
径向基函数神经网络; 配煤过程; 神经内模优化控制; 分布式控制系统; 鲁棒性;
入库时间 2023-07-25 16:42:33

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