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基于内容标签的消防知识推荐系统

         

摘要

提出基于内容标签的知识推荐算法,并应用于消防知识库.该算法在预测用户评分的时候考虑消防知识条目标签上的相似度以及标签的标注权重,并结合分析用户以往操作行为,在此基础上实现根据特定用户进行特定消防知识推荐.同时,结合系统条目内容标签的相关性进行用户间关联度分析,很好地解决了系统中的稀疏矩阵问题.最后通过实验验证了该推荐算法的有效性和优越性.

著录项

  • 来源
    《工业控制计算机》 |2013年第7期|85-8688|共3页
  • 作者

    项灵辉; 顾进广; 郭瑞;

  • 作者单位

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉430065;

    武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;

    湖北;

    武汉430065;

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉430065;

    武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;

    湖北;

    武汉430065;

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉430065;

    武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;

    湖北;

    武汉430065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    消防知识库; 标签; 知识推荐; 内容相似性; 稀疏矩阵;

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