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吴琼; 周维民; 李运田;
上海大学机电工程与自动化学院;
上海200072;
分类算法; 非平衡性; Adaboost; RandomForests; SVM; ROC;
机译:将功能差异纳入基于样本的稀疏曲线:从分类单元重采样到功能重采样
机译:在有限样本量约束下的分类器性能估计:应用于神经网络分类器的重采样方案。
机译:基于嵌入式数据挖掘系统的数据挖掘算法优化研究
机译:多级SVM分类的亲和传播算法优化训练样本
机译:用于数据挖掘的采样和文本分类技术。
机译:有限样本量约束下的分类器性能估计:应用于神经网络分类器的重采样方案
机译:补充信息1:表S1。示例数据,包括样本名称,确定分类,采样日期和站点,以及每个样本的更高的分类水平。
机译:从聚类样本估计回归系数:采样错误和最佳样本分配
机译:系统,用于收集和删除动物样本,样本,以及从项目中收集生物样本并将其放置在存储容器中并从样本中收集样本并使用样本和容器进行采样的系统,以及采样系统
机译:样本采样装置,样本采样方法以及样本采样分析系统
机译:长度测量和根据样本本身的长度对样本进行分类的方法,并自动根据样本进行分类和分类,以执行该程序
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