超声层析成像SART算法的一种改进算法

摘要

对大型稀疏系数矩阵方程的求解是超声层析成像的关键,提出一种反投影算法(BPT)对联合算术迭代算法(SART)的加权算法对SART算法进行了改进.首先,通过BPT算法得到SART算法的初始分布,然后以各点慢度与平均慢度之差的绝对值对SART算法进行加权,最后对SART算法的松弛因子的选取进行研究.算例表明,提出的改进的SART算法能够有效地提升SART算法的收敛速度,并且能提升算法的计算精度,是一种可行的改进方法.