基于遗传算法的工业机器人动力学参数辨识

摘要

首先采用牛顿-欧拉法推导了工业机器人的动力学模型,并对动力学参数进行重组得出工业机器人的动力学基础参数;其次,综合考虑了观察矩阵条件数、惩罚函数等指标,采用遗传算法优化得出参数辨识轨迹;最后,通过对ADAMS软件中的机器人模型进行参数辨识仿真实验,验证了参数辨识方法的有效性.