一种基于Linux集群的并行遗传改进算法

摘要

通过并行运算的技术对人工智能算法予以并行化改进,从而提高运算效率.针对并行运算提出两种算法并行化的理念,包含程序结构的并行化、函数与表达式的并行化和矩阵及元素运算的并行化.两种硬件并行化的方式,包含参数宣告、GPGPU循环使用和GPGPU运算概念调整程序结构.基于传统遗传算法和并行化概念,提出了改进的并行化遗传算法,并与传统的并行遗传算法进行对比.仿真结果显示,基于遗传算法经过并行化概念改进后能有效地提升传统遗传算法的指令周期.