结合跳变法和SVM的车牌精确定位方法

摘要

针对车牌的精确定位,首先采用边缘检测和形态学处理相结的方法,依次对目标图像进行灰度化处理、高斯模糊处理、Sobel运算、二值化、闭操作、取轮廓处理,初步筛选出符合条件的候选区域,再利用车牌字符与字符间的间距特征,使用跳变法对候选区域进行进一步筛选、经过SVM分类器判定,得到最终的车牌区域,为后续的车牌字符识别作准备.经验证,提出的车牌定位算法快速准确,对环境有较好的适应性,具有一定的实用性.