基于SVD的水电机组振动信号去噪方法研究

摘要

为提高故障诊断的准确性,必须对水电机组振动信号进行有效去噪.提出一种基于奇异值分解的水电机组振动信号去噪方法,该方法对水电机组采集振动信号构造Hankel矩阵,得出奇异值序列,利用二倍频率数法选取有效奇异值阶次,最后利用所选奇异值进行矩阵重构,逆推实现信号恢复.分别对构造的仿真信号与水电机组实际采集信号进行去噪处理,与效果显著的GHM多小波相邻系数去噪法进行对比,实验结果表明:基于SVD的水电机组振动信号去噪法具有较好的准确度,噪声去除更彻底,对有效特征能量保留更稳定,是一种稳定有效的去噪方法.