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钮嘉铭; 杨宇;
武警工程大学信息工程学院 陕西西安710086;
人群计数; 人群密度估计; 卷积神经网络; 深度学习; 图像处理;
机译:基于CNN的单图像人群计数和密度估计的最新进展调查
机译:基于跨模型融合的方法,具有RGB-D人群计数和密度估计的尺度意识深度表示
机译:基于空间一致的两阶段局部人群密度估计和累积的跨线行人计数
机译:CNN-RNN神经网络加入长期短期记忆用于人群计数和密度估计
机译:用于光子计数CT的桥接降噪卷积神经网络(BD-CNN)
机译:用于人群计数的轻量级上下文融合CNN方案的设计与分析
机译:基于CNN的单图像人群计数和数据的最新进展综述 密度估计
机译:非参数统计数据科学:基于密度估计和“白噪声”测试的统一方法。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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