保护电梯门的动态图像识别方法

摘要

针对用于电梯门保护的图像处理技术存在信息量大、动态特性强等问题,提出一种适用于电梯门保护系统的动态图像识别方法。改进了中值滤波方法,有效过滤了图像噪声并可保持边界特征;采用类间方差法对图像进行全局阈值分割,建立以背景差分法为主、相邻帧差法为辅的动态目标检测模型,采用区域过度生长算法实现动态目标跟踪和矢量方向判断。建立电梯门保护系统试验平台并进行试验验证。结果表明,该方法可在3帧图像内完成目标识别,对目标慢速、中速、快速移动判别的正确率分别达到83.3%、93.3%和100%。