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基于合并短线段的直线检测方法

         

摘要

图像中的直线检测是检测复杂物体的基础,传统方法在检测较复杂的边缘图像时往往不太稳定,容易出现漏检和误检的现象。针对传统检测方法中的问题,提出一种基于合并短线段的算法。该方法对偏向水平的直线与偏向竖直的直线分开进行处理,首先将边缘图划分成若干区域,通过构造若干个短线段匹配矩阵以检测每一块区域中的短线段,再将属于同一条直线上的短线段合并,最后探测断裂的线段。该方法鲁棒性较好,改善了传统检测方法中的漏检和误检问题。另外,除能检测直线段外,该方法还能够检测曲线段。实验结果表明,相比霍夫变换算法,该算法检测直线的精度提高了3.9个百分点,达到35%。

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