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NGUYEN XUAN HIEN1;
[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海201900;
图像单元集; LIDC-IDRI; 良恶性分类; 密度分布特征; K均值;
机译:基于深度学习特征的良恶性肺结节分类
机译:基于4-D曲率的肺结节的计算机辅助表征及其对良恶性分类的有用性
机译:基于深度学习的良恶性肺结节分类
机译:增强肺结节恶性疑似分类剂,使用生物标志物,射频和图像特征
机译:基于放射学特征的多分类器融合用于预测原发性肺实性结节的良恶性
机译:血管阻力指数在乳腺良恶性结节鉴别中的应用血管阻力指数在乳腺良恶性结节鉴别中的应用
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。
机译:识别良恶性肺微结节的遗传标记及其应用
机译:鉴别良恶性放射影像视肺结节的方法和成分
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