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李辉; 张志攀;
河南理工大学物理与电子信息学院 河南焦作454000;
河南理工大学电气工程与自动化学院 河南焦作454000;
改进深度信念网络; 变压器故障; 气体分析; 准确率;
机译:基于改进数据预处理的燃气轮机故障诊断方法及优化深度信念网络
机译:使用基于改进的Rogers和Doernenburg比率DGA的组合的基于MLP神经网络的电力变压器故障诊断决策
机译:基于关联分析和深度信念网络的核电站智能故障诊断方法研究
机译:改进Fisher比率用于电力变压器故障诊断的研究。
机译:使用深度信念网络的基于内容的图像检索。
机译:基于三级GA–SA–SVM OFC选择和ABC–SVM分类器的电力变压器聚合物绝缘故障诊断系统
机译:基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断模型特点选择和改进的磷虾群算法优化支持向量机
机译:研究候选数据结构和搜索算法以支持基于知识的故障诊断系统
机译:基于深度信念网络特征提取的模拟电路故障诊断方法
机译:基于GSMALLAT-NIN-CNN网络的电力变压器绕组故障诊断方法
机译:深度信念网络的基于人口的学习
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