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郭靖; 侯苏;
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京100038;
聚类指标; K-means算法; 聚类分析; 聚类数;
机译:通过在K-Means和K-METOIDS算法中最佳选择通过最佳选择来改善客户聚类
机译:使用自动选择聚类数和支持向量机的K-means聚类对场景中的图像字符进行二值化和识别
机译:改进的K-Means算法快速定位最佳初始聚类数字k
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:确定K-means聚类算法的聚类数量
机译:用于平滑聚类数据的可变网格算法
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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