基于高光谱的矿山数据建模方法研究

摘要

针对化学计量学在矿区重金属污染监测中的关键作用,本文综述了几种矿区光谱数据建模方法及针对其缺点而衍生的相关建模方法。在众多光谱数据建模方法中,多元线性回归和偏最小二乘回归主要用于解决光谱参数与土壤参数之间的线性关系,而支持向量机用于解决非线性关系问题。根据变量在数量、无关变量、变量之间的相关性等方面的局限性,衍生出了逐步多元线性回归、稀疏偏最小二乘回归、广义动态模糊神经网络等建模方法。针对不同类型的数据,选择的建模方法不同,为了取得更好的建模效果,应注重于其他方法的结合研究。