基于支持向量机的水泥抗压强度预测

摘要

利用支持向量机结构简单、学习性能出色和较强的推广性等优点,通过对已有实例样本的学习,建立了水泥28 d抗压强度与其各影响因素之间的高度非线性映射关系,然后用样本学到的新关系预测新的水泥抗压强度,并将预测结果与传统回归分析、神经网络预测结果进行了对比.研究表明,与传统的方法相比,支持向量机方法精度较高、相对误差小,为预测水泥28 d抗压强度提供了一条新途径.