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田雨; 饶长辉; 张学军;
中国科学院,光电技术研究所,成都,610209;
中国科学院,研究生院,北京,100039;
图像复原; 解卷积; 小波包; 病态特性; 规整化;
机译:基于冗余离散小波变换,小波包变换和轮廓波变换的医学图像融合方法性能比较
机译:基于离散小波变换,平稳小波变换和小波包变换特征的柑橘类水果表面缺陷分类比较
机译:基于离散小波变换,平稳小波变换和小波包变换的柑橘果实表面缺陷分类比较
机译:使用基于离散小波包变换的离散小波包的手指静脉识别
机译:基于小波包变换的在线技术用于三相内部永磁电动机的保护。
机译:通过将小波包变换集成到卷积神经网络结构中的滚动轴承新的端到端故障诊断方法
机译:基于提升的离散小波变换和离散小波包处理器支持高阶小波滤波器
机译:利用离散小波变换和小波包去除表面线圈mRI的信号强度不均匀性。
机译:利用值矩阵及时变换数据尺度和FFT及逆FFT序列的方法,其中时间为decima u00e7 u00e3o并具有decima u00e7 u00e3o频率值矩阵和Radix-2,用于计算FFT和FFT逆矩阵值矩阵的方法,用于计算卷积和离散时间数据值向量序列的线性和线性相关性的卷积方法,用于计算卷积矩阵和计算线性数组a的卷积的方法数据序列,baa所有值矩阵,用于处理带有值向量符号的序列,以及通信系统以及用于图像的编码和解码,以及数字音乐
机译:离散小波变换和小波包的流程图表示,以实现高效的并行实现
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