水文水情信息大数据处理的现状及策略

摘要

水文信息数据具有数据量大、影响指标多等特点,传统水文信息分析难以有效应对大容量、多指标的水文信息分析要求。大数据技术可有效应对大数据量、低价值密度、多指标性数据分析和处理要求,可以快速处理巨量水文监测信息,提取其中的价值数据,为水文信息的处理、分析提供了新的解决方案。基于此,文章论述了水文水情信息基本理论,分析了水文水情信息大数据处理现状,总结了水文水情信息大数据处理策略,旨在为同行提供借鉴。