基于双倍比特量化分类索引技术的图像检索研究

摘要

本文对图像数据进行双倍比特量化分类,增强了每个维度数据的差异程度。为了最大限度地提升量化后的查询精度,其间采用量化后比对结果和量化前的查询数据进行非等距计算,提高索引的查询精度。试验证明,最近邻查询的准确率较传统二进制映射中的双倍比特量化大大提高了性能。