基于最小二乘向量机的厌氧发酵沼气产量建模研究

摘要

牛粪高温厌氧发酵过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,建立发酵过程沼气产量的精确模型具有很大难度,而且缺少测量重要过程参数的在线测量仪表.为了解决上述问题,本研究采用最小二乘支持向量机(LS-SVM),依据生产过程的温度、固体浓度、进出牛粪量和发酵体积等数据,对牛粪高温厌氧发酵沼气产量进行建模方法研究,给出了最小二乘支持向量机参数的调整策略和分析结果,建立了沼气产量的实时在线预估模型.结果表明用LS-SVM建立的在线预报模型误差小、方法简单、推广性能好,可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据.