QoS数据驱动的Web服务发现方法研究

摘要

面向服务的体系结构(SOA)是一种将应用程序基于功能模块(称为服务)拆分,并将这些服务通过其之间定义的良好接口和协议将其连接起来的组件模型.SOA使部署在各种系统中的服务能够以一种统一和通用的方式进行交互.随着SOA的发展,服务发现已经成为SOA研究的一个重要方向,如何为用户提供可信的服务发现方法是其中的关键所在.本文提出了一种服务质量(QoS)数据驱动的Web服务发现方法.该方法将Web服务的WSDL文档视为一种特殊的结构化文档,引入自然语言处理领域的特征提取和聚类技术,提出了一种基于隐含狄利克雷分布(LDA)的服务发现方法,并通过循环门单元网络(GRU)对QoS数据进行处理,提高了返回服务的可靠性.实验结果表明,该系统能够完成可信服务发现,具有较高的准确率.这些研究内容为服务发现领域的研究提供了一些新的思路和方法,具有重要意义.