复杂过程控制中的现场数据挖掘

摘要

在新型电厂生产过程控制中,为了更好地实现系统自主的容错纠错性能,充分表达管理层的意图,规范智能决策设计方法被引入生产指挥系统。计算机辅助使大量的历史及现场数据可以提供模式上的支持,按照符合人脑效率的平稳性实现伺服和监控。讨论了用监控挖掘的知识更好地指导自动控制,将具体生产的核心问题退化为3阶流形来研究,其中研究了生成基本曲线形态、生成特征空间,并寻求适当的级联神经网络方案来解决系统组合决策时的性能优化问题,最后给出仿真实验。