基于MATLAB的 BP神经网络改进算法研究

摘要

BP算法是MLP网络的标准训练算法，虽然BP网络得到了广泛应用，但其自身也存在一些缺陷和不足，通过对BP神经网络的众多改进算法进行分析比较，在实际应用中，对同一个样本，在MATLAB中用不同的BP改进算法进行训练可以得出LMBP算法的收敛速度快，训练次数少，训练效果好。但对于复杂的问题，这种方法需要很大的内存，在MATLAB工具箱中解决了这个问题。因此，对于中等规模的网络，采用LMBP算法是最合适的。