首页> 中文期刊>黑龙江科技信息 >基于佩戴式输入设备的手语识别方法

基于佩戴式输入设备的手语识别方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文用ADXL345加速度传感器作采集单手手语数据,再提取手语动作的的特征提取方法,最后通过BP神经网络对手语动作进行训练和识别,结果表明对于0-9等10个阿拉伯数字的平均识别率为88％,为实现手语动作的人机交互提供了参考.

著录项

来源
《黑龙江科技信息》|2016年第24期|63-64|共2页
作者
贾维闯; 吴雄华; 贾博文;
展开▼
作者单位

天津工业大学,天津300387;

天津工业大学,天津300387;

天津工业大学,天津300387;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
手语识别; 特征提取; BP神经网络;
入库时间 2022-08-18 09:40:49

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进后的SSD人脸口罩佩戴识别方法研究与典型应用 [J] . 刘子龙 ,周志鹏 ,万森 . 中国安全防范技术与应用 . 2021,第002期
2. 基于改进后的SSD人脸口罩佩戴识别方法研究与典型应用 [J] . 刘子龙 ,周志鹏 ,万森 . 中国安全防范认证 . 2021,第002期
3. 基于模糊增强的安全带佩戴识别方法 [J] . 李万臣 ,张晋 . 应用科技 . 2015,第001期
4. 基于GA-BP的安全带佩戴识别方法 [J] . 葛如海 ,胡满江 ,张学荣 . 江苏大学学报（自然科学版） . 2014,第002期
5. 基于旋转模式的移动设备佩戴位置识别方法 [J] . 时岳 ,喻纯 ,史元春 . 软件学报 . 2013,第008期
6. 基于Kohonen网与HMM的手语识别方法 [C] . 吴江琴 ,高文 ,宋益波 . 第五届中国人工智能联合学术会议 . 1998
7. 基于神经网络的中国手语词手势检测与手语识别方法研究 [A] . 王瑾薇 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号