ARIMA模型在矿井涌水量预测中的应用

摘要

采用时间序列分析中的自回归移动平均(ARIMA)模型,对矿井涌水量进行预测.以收集到的矿井月度涌水量数据为研究对象,对涌水量时间序列特性进行了分析,结合自相关与偏自相关图及赤池信息准则确定了模型阶数,所建立的模型通过了白噪声检验,并对未来5个月的涌水量进行了预测.结果表明,该模型拟合趋势与实际趋势基本一致,预测结果可以接受,可为矿井安全生产提供指导.