基于遗传与免疫算法的含分布式电源的配电网无功优化

摘要

随着新能源发电技术的快速发展,分布式发电日益引起关注.分布式发电的优势是投资少、清洁环保、灵活可靠,可以持续地输出或吸收无功、参与无功优化、保持系统无功平衡、优化无功分配.文章首先研究了典型配电网的潮流模型,将分布式电源作为可持续调节的无功设备,与传统无功补偿设备结合参与系统无功优化.其次,以系统损失最小为目标函数,使用遗传算法和免疫算法联合求解,提高了算法的求解效率.最后,IEEE33节点系统仿真计算验证了分布式电源能够有效减少系统损失、促进电压稳定,联合使用遗传算法和免疫算法进行求解,能够避免算法陷入局部最优解,且全局优化能力得到了极大提升.