基于改进粒子群算法的电力系统经济负荷分配

摘要

提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法,该方法以电力市场全天购电费用最小为目标函数,将高斯算子和交叉算子引入基本粒子群算法中.针对基本粒子群算法(PSO)的局限性,通过引入新的算子,克服了PSO算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点,在速度和精度上满足了计算要求.算例结果表明,所提出的方法能有效解决电力市场电力系统经济负荷分配问题.