基于相似日和相关性加权的特高压变压器顶层油温预测研究

摘要

提出了一种基于相似日和相关性加权的特高压变压器顶层油温预测方法,该方法综合考虑气象相关度模型和综合相关度模型,合理选择了相似日集合,提高了特高压变压器油温的预测精度。考虑环境温度、环境湿度、风速等级和大气压力4种因素,提出了基于实际油温和油温变化率的2种气象相关度模型。在充分研究时间和负荷相关度之后,建立了基于Topsis法的综合相关度模型,并利用支持向量机和油温求导法,基于相关性加权原理实现了特高压变压器油温预测。在详细给出该方法计算步骤的基础上,以江苏某特高压变压器主体变油温为例进行分析,结果表明该方法的平均相对误差为2.02%,能够满足特高压变压器油温预测的精度需求,从而验证了该方法的有效性。