另类数据在金融领域的应用研究进展

摘要

另类数据是依托于现代技术,能够解释现有主流数据难以解释的现象,和现有因子相关性小,具有独特性并且使用相对较少的数据。主要关注了另类数据的两大作用:为定价模型提供新的定价因子和为投资者提供决策信息。一些学者也提出了另类数据的两大问题,即噪音太大和显著性太低。随着人们信息处理工具和信息处理能力的发展,曾经另类的数据也必将成为传统数据的一部分。另类数据的使用是为了解决现实中实际存在的问题,在使用过程中应当注重以问题为导向,避免出现刻意而脱离实际的剑走偏锋。另类数据和传统数据的相关度一般较小,并且具有较强的时效性,使用另类数据进行研究是金融不断发展的必然结果,也是推动金融继续发展的重要动力。