建立睡眠质量数学模型的可行性研究

摘要

睡眠作为人们最关心的部分，一直没有合理的相关的数学模型去解释。一是因为需要考虑的影响因素太丰富，数据庞大，二则是因为睡眠的评价等级模糊不容易与精确数据相对应。本文采取R软件对其进行建模。从数据拟合入手，考虑到影响因素是多维的情况，采用传统的多元线性回归显然不好处理。使建立模型跟更加方便，首先统一所有影响因素的单位，将所有变量都用0—3四个等级描述。采用极大似然估计的数学原理，建立K—LOGSTIC回归方程模型，经过显著性回归后，剔除不显著变量神经质、性格、可靠度后，得出最后的K—LOGSTIC模型。本文的优点在于将睡眠质量模型化，填补了该领域的数学模型方面的空白，更好地分析睡眠质量的显著影响因素，完善相关的事实依据，并通过模型变量的调整，探究如何科学地提高睡眠质量。