基于GBDT回归的光伏电站出力人工智能预测算法研究

摘要

为解决气象因素对于光伏出力预测的影响,明确不同类型气象条件与光伏电站出力之间的相关性.本文通过基于GBDT回归的光伏电站出力人工智能预测算法对于光伏电站的出力进行预测,通过特征工程中的相关系数分析方法筛选出和光伏电站出力相关性最强的特征,针对这些特征采用模型训练及预测的方式横向预测光伏电站的实时出力.本文采用某光伏电站的气象和出力实测数据,数据采样周期为5分钟,按比例将数据集拆分为训练数据集、交叉验证数据集和测试数据集,获取出力预测结果后,本文采用均方误差和R方值结合可视化方法对于预测结果进行准确性验证.验证结果表明,采用基于GBDT回归的光伏电站出力人工智能预测算法对于横向预测光伏电站出力能够得出较为准确的出力结果.