基于大数据技术的小水电机组负荷分配优化平台研究及应用

摘要

为提高水能利用率,解决小水电机组以最优效率为目标负荷分配问题,开发了 一套基于大数据技术的小水电机组负荷优化分配平台.平台通过对基础数据和在线测量数据的分析,自动识别机组的状态条件、运行工况、稳定性能等情况.在此基础上,给出一种在线基于实时动态自校正的逐次迭代效率曲面拟合方法,解决大数据样本误差噪声引起的效率拟合误差以及机组的运行状态改变后效率变化引起的误差问题,实现了在线效率曲面的自动实时动态绘制.给出了基于机组综合稳定指标及临界振动区的小水电机组最优有功分配方法,解决了机组在最优有功分配负荷时机组的安全稳定运行问题,对多机组最优效率进行协调控制,最终实现小水电机组的节能增效.经工程实际应用,验证了技术的可行性.