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基于ACA-SVD的雷达后向散射特性快速计算方法

         

摘要

雷达目标后向散射特性在工程设计中具有重要的作用,是实现雷达精确探测定位、识别的重要参数设计依据。基于电磁场理论的数值方法可准确计算目标后向散射特性。但在多角度后向散射问题中,以往的数值仿真算法在迭代计算每个后向散射角度时均单独开展计算,计算效率较低,无法满足工程设计需求。提出了一种基于自适应交叉近似(ACA)结合奇异值分解技术(SVD)的目标后向散射积分方程快速计算新方法,首先利用ACA算法计算、压缩右端激励矩阵,然后对压缩后的子矩阵进行二次压缩,进一步降低激励矩阵存储量和迭代求解时间,极大的提升雷达目标后向散射特性计算效率。

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