基于SPI的旱涝时空演变特征识别及其对大尺度气候因子的响应研究

摘要

旱涝等极端水文事件的发生常导致国计民生遭受重大损失,降水是影响其发生发展的直接因素.基于广东省25个气象站点32年实测降水数据,首先计算所有站点12月尺度的SPI指数,进而采用EOF分析法对其进行时空分解,确定研究区域主要旱涝时空演变特征,最后采用交叉小波变换分析大尺度气候因子对主要时空特征的潜在影响.结果表明:广东地区主要存在两种时空特征,且涝事件居多,ENSO为该区域主要大气影响因子.