数据挖掘中基于信息熵的自适应聚类时间维度归约

摘要

数据归约作为一种数据挖掘中常采用的数据前处理技术，能够有效地提高数据分类的效果，对于时间序列数据，时间维度归约是时序数据挖掘最常用的数据归约技术。以单变量时间序列作为研究对象，提出并实现了一种基于聚类的时间维度归约方法。通过实验表明，该方法能够有效地减少数据维度，有效压缩数据并提高数据挖掘的分类准确率。