基于模糊C-均值聚类的认知无线电网络信道选择

摘要

为了让不同的次用户选取更合适的频谱资源，提出了一种改进的基于自适应模糊C．均值聚类的认知无线电信道选择算法。方案先提取空闲子信道的频谱特征然后进行自适应聚类，可自动确定最佳频谱池个数并将子信道纳入不同的频谱池。信道的划分归类为次用户的信道选择提供了一个重要的依据。仿真结果表明，该方案有效地降低了次用户与主用户的碰撞概率并提高了用户的业务传输速率。