农贸市场环境下语音信号增强方法比较

摘要

语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法.针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法(SS)、多带谱减(MB)、最小均方误差(MMSE)和对数最小均方误差(logMMSE)4种语音增强效果进行比较.结果表明,采用分段信噪为评价标准比对语音质量进行评价,以SS为最佳,其次为MMSE和logMMSE,多带算法较差;针对分段信噪比评价没有考虑语音可懂度的问题,对上述算法采用语音质量感知评价PESQ标准进行评分,以MB算法得分最高;提高信噪比与增加懂度往往不能同时获得,针对语音识别的复杂性,增强算法的选择要根据具体的应用进行取舍.本研究对农贸市场环境下语音信号的增强算法选用提供了参考.