改进BP神经网络模型在农业灌溉用水预测中的适用性分析

摘要

cqvip:采用改进的BP神经网络模型对辽宁省灯塔地区农业灌溉用水进行预测,结合实际灌溉用水数据对模型进行适用性分析。结果表明:相比于改进前,改进后的模型年尺度和月尺度预测误差分别减低8.26%和11.99%,相关系数分别提高0.280 2和0.200 4,预测精度得到显著提升。研究成果对于区域农业灌溉用水预测具有重要参考价值。