基于核主成分分析与PSO-SVM的充填管道失效风险性分级评价模型

摘要

为了更精确地对充填管道失效风险性进行预测,建立核主成分分析与PSO-SVM相结合的评价模型.选取8项定量指标作为充填管道失效风险性的评价指标.统计15个矿山的样本数据,运用核主成分分析法对15个样本进行预处理,得出主成分,再利用改进的SVM模型进行预测,进而得到更加精确的管道失效风险性预测结果.研究结果表明,所得到的实际预测结果与期望值之间的平均相对误差控制在5%以内.利用核主成分分析法与PSO-SVM相结合的评价模型具有精度高和运算速度快的优点,为充填管道失效风险预测提供了一种可靠的方法.