基于PMC指数模型的北京市人工智能政策量化评价

摘要

本文对北京市人工智能政策进行量化评价,找出各项政策的优劣势并提出改进方向,为北京市人工智能政策的调整和完善提供参考.结合文本挖掘工具和北京市人工智能政策特点,本文构建了北京市人工智能政策PMC指数模型,通过政策的PMC指数得分情况,判断政策评价等级.对北京市5项人工智能政策进行量化评价的结果显示:五项政策中有一项为完美,三项为优秀,一项为可接受,说明北京市人工智能政策设计比较合理,但政策中仍存在一些不足:一是政策缺少建议性和诊断性;二是政策缺乏中长期发展目标;三是政策受体不够全面.最后,针对上述问题,本文提出对策建议.