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基于遗传算法的多类型故障限流器选址优化

机译:基于遗传算法的多类型故障限流器选址优化

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摘要

配置故障限流器(FCL)是提高电力系统稳定性和抑制短路电流的有效措施.考虑到有限安装空间和经济成本,FCL选址的优化在工业应用中至关重要.提出以具有相同量纲的两个指标作为优化目标,即FCL总投资成本和与短路电流相关断路器损耗成本.基于断路器使用寿命的衰减规律建立了断路器损耗成本模型,用于量化FCL的限流效果,避免了多目标问题中的经验权重选择问题.基于新英格兰IEEE 39节点系统进行了性能测试,并与其它方法进行比较分析,还进行了参数灵敏度分析.结果验证了所提方法的正确性和遗传算法的适用性.

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