基于出租车数据的轨迹网络与流动模式研究

摘要

城市交通网络在微观尺度具有局部积聚、马太效应等特征;在宏观尺度具有小世界、无标度等特征;除上述两种极端情况,还具有介于宏观和微观之间的层次结构.社区结构就是城市交通网络关键结构特性之一.构建了精细颗粒度空间网格的时空立方体模型,将社区结构发现算法应用于成都市出租车轨迹的研究中,以成都市2016年11月1日-7日的出租车轨迹数据为例,对其进行时空分析,探讨了公交站点核密度估计结果与出租车出行数据之间的相关性;并利用空间热点发现算法发掘了城市不同时刻的热点网格,构建了城市复杂交通网络,进行了节点之间空间相关性分析以及社区结构发现研究.结果表明,城市交通网络符合复杂网络特性,且呈现明显的社区结构,市区人流具有强烈的潮汐效应.