剪切模量和密度反射系数近似方程及叠前地震反演

摘要

地球物理反演的本质是利用物性和弹性参数揭示地下介质的属性和含油气特征。拉梅参数是储层预测和流体识别中最常用的弹性参数。根据纵、横波速度与拉梅参数的关系,基于Zoeppritz方程提出了一种新的以剪切模量、密度相对变化率为参量的反射系数方程,结合稀疏性原则和核模约束提高反演的横向连续性,添加先验信息约束,实现从叠前地震数据中直接提取剪切模量和密度信息,从而减少间接计算带来的累积误差,该反演方法比常规三参数反演具有更高的稳定性。建立4类AVO模型,分别利用该方法、Aki-Richards方程与Gray近似方程进行正演模拟、误差分析和条件数分析,结果表明了该方法的反演结果与原始数据吻合得更好且稳定性更高。基于最小二乘法对一维层状模型反演证明,该方法能更准确地反演μ、ρ,在井数据充裕的情况下,能够较准确获取拉梅常数λ。将该方法用于实际叠前地震数据反演,井位处的反演结果与测井曲线基本一致,能够准确识别岩性,为后续分析提供准确的弹性参数。